特許分析・特許解析用のテキストマイニングソフトとしては、野村総合研究所が提供しているTrue Teller(トゥルー テラー)や、Thomson Scientific(トムソン・サイエンティフィック)が提供しているAureka(オーレカ)などが代表的ですが、最近様々なテキストマイニングソフト・テキストマイニングツールが発表されています。ここでは各社のテキストマイニングソフト・ツールと関連資料について紹介しています。
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TRUE TELLER(トゥルーテラー)は野村総合研究所が開発したテキストマイニングツールで、もともとはコールセンター(お客様窓口)やアンケート分析などのテキストデータを解析するためのツールを、特許分析に適用したものである。テキストマイニングの結果は等温線図で表現されることから、テクノロジーヒートマップと呼ばれることもある。
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Aureka(オーレカ、ユーレカなどと読む)は特許分析・解析ツールの名称。テキストマイニング結果は陸地と海で区分けされた俯瞰図で表現され、ThemeScape(R)マップと呼ばれる。テーマスケープマップ以外の代表的な機能としては引用ツリー(引用・被引用関係にある特許公報をツリー状に表示)がある。
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他のテキストマイニングソフトと異なり、AnaVistのソフト自体は無料で、解析対象件数により課金体系が異なる(ビジュアル化実行料)。AnaVistのテキストマイニング結果はリサーチ・ランドスケープと呼ばれる(Sandia National Laboratoriesが開発したビジュアル化ソフトウェアのライセンスを取得)。
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解析対象特許の明細書を解析して、各特許の技術的課題・解決手段を短文として自動抽出しマップ化できるツール。「課題×解決策マップ」だけでなく、「課題×出願日マップ」や「課題×出願人マップ」も作成可能。
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IPBが提供しているサービスであり、独自開発した文書ベクトル解析システムにより自動的に先行技術調査(類似特許抽出)・クラスタリングが可能。クラスタリングされた結果は特許構造図として表現される。
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富士通の特許検索データベースであるATMS(アトムス)に「スケルトンマップ」および「アンカーマップ」のテキストマイニング機能が搭載されている。スケルトンマップは特徴的なキーワード間の繋がりを相関図として表現したもので、アンカーマップは解析対象の特徴的なキーワードと出願人の相関関係をマップとして表示する。
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